UNAM detecta fraudes en examen de admisión gracias a monitoreo con IA
Suplantación de identidad y otras trampas: la UNAM presenta denuncia penal por fraude en el examen de admisión a licenciatura 2026.
A comienzos de 2026, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) celebró lo que describió como un “paso histórico hacia la modernización educativa”. El rector, Leonardo Lomelí, anunció la implementación de un sistema de inteligencia artificial para vigilar el examen de ingreso a nivel licenciatura: una modalidad 100% en línea que prometía democratizar el acceso a la máxima casa de estudios.
Siete meses después, la UNAM presentó una denuncia penal por suplantación de identidad durante el examen de admisión a licenciatura y la operación de redes de fraude que engañaron a familias completas.
La implementación del examen en línea y del sistema de vigilancia con Inteligencia Artificial ha sido un camino complejo para la UNAM. El nuevo sistema integró herramientas de rastreo ocular, bloqueo automático de navegadores y mecanismos de detección de irregularidades en tiempo real. Las autoridades universitarias afirmaban que con esto se buscaba garantizar la integridad académica del proceso de selección y agilizar la evaluación de miles de aspirantes bajo estándares internacionales de seguridad digital.
Ivonne Ramírez Wence, directora general de Administración Escolar, destacó en enero que el examen en línea sería así más inclusivo, pues permitiría que mayor número de personas de México y del extranjero concursaran por un lugar: “Brinda la posibilidad de sumar a quienes por diferentes condiciones, de salud o de distancia, no pueden pueden incorporarse”, declaró.
Ahora, en la segunda jornada del Concurso de Selección de Ingreso a Licenciatura 2026, en el que participaron más de 158 mil aspirantes, la Universidad acusa que al menos 2 mil 63 personas hicieron trampa. Algunas de ellas pueden configurarse como prácticas ilegales llevadas a cabo por personas y empresas que vendieron servicios de suplantación de identidad.
Exámenes de admisión vigilados por la IA
En teoría, la idea de incorporar exámenes de admisión a distancia parece buena. La UNAM incluso destacó que, gracias a esta modalidad, se ahorraban 360 millones de litros de agua y 16 millones de hojas de papel.
Pero la realidad es más compleja y la promesa de accesibilidad se enfrenta con las condiciones materiales de las familias de distintos territorios, muchas de las cuales no cuentan con el equipo necesario, la conexión a internet o fuentes de energía estables.
En junio de 2025, la UNAM aplicó por primera vez el examen en línea para nivel bachillerato, supervisado con inteligencia artificial. Una joven de 15 años, fue parte de esa generación pionera lo describió así al medio Animal Político: “Es complicado mantener la calma cuando sabes que una máquina decide si tus nervios naturales parecen sospechosos”.
Durante su examen Hilda recibió al menos siete llamadas de atención. En una ocasión, el sistema le señaló que no debía usar su teléfono: su celular estaba en otra habitación. El sistema ofrecía un chat de apoyo para resolver dudas técnicas, pero en su caso nunca hubo respuesta. Ni durante el simulador ni durante el examen. La plataforma observaba, advertía y sancionaba, pero no siempre explicaba por qué.
En redes sociales, aspirantes y padres de familia reclamaron fallas técnicas, altos niveles de estrés por ruidos ajenos o señal débil de internet. “A mi hija se le trabó su página después de una advertencia que no logró quitar –expresó una madre de familia–. Nadie le hizo caso en el chat a fin de reportar el problema”.
Los testimonios señalaron que el sistema penalizaba las condiciones materiales del hogar: desde la poca señal de internet, los cortes de luz hasta el ruido del camión de la basura. Algunos aspirantes aseguraron que la inteligencia artificial marcó como “trampa” el uso de lentes graduados, porque el reflejo había sido interpretado como si se tratara de un celular.
Las críticas llevaron a una petición en Change.org abierta por jóvenes que buscaban un lugar en licenciatura o ingeniería. La queja más repetida se resumía en una frase: “Un examen debe evaluar conocimientos, no la calidad del internet ni el ruido de la calle”.
La universidad respondió con cifras e informó que, conforme al Instructivo de Bachillerato, se dio por concluida de forma anticipada la participación en el examen de sólo 76 aspirantes por haber incurrido en conductas no permitidas. Apenas el 0.08% del total de 90 mil participantes.
La experiencia se repitió en noviembre, durante el examen en línea para licenciatura del Sistema de Universidad Abierta y Educación a Distancia. Participaron 33 mil 962 aspirantes, de los cuales 25 mil 905 concurrieron efectivamente. En ese proceso, se canceló el examen de 170 aspirantes por incurrir en conductas no permitidas.
Fraude en el Examen de Admisión a la UNAM
El pasado 3 de julio, la UNAM presentó una denuncia penal con el objetivo de que se investiguen y sancionen conductas que pudieran constituir delitos, además de evitar que más aspirantes y sus familias sean víctimas de este tipo de fraude bajo la promesa de pasar el examen de admisión.
La segunda jornada de aplicación del Concurso de Selección de Ingreso a Licenciatura 2026 movilizó a 158 mil 712 aspirantes, según informó la universidad. De estos sólo 1.3% de los aspirantes presentó alguna irregularidad: más de dos mil personas.
Entre las principales anomalías, la UNAM identificó casos de suplantación de identidad y la participación de personas y posiblemente empresas que ofrecían servicios fraudulentos, prometiendo a aspirantes y sus familias garantizar el ingreso.
La UNAM detalló que estas cancelaciones se realizaron tras detectar inconsistencias y patrones de comportamiento atípicos. En el marco del proceso de admisión, el 4 de junio, la UNAM ya había reportado que durante los dos primeros fines de semana de aplicación del examen se bloqueó el acceso a mil 117 personas.
Las restricciones durante la aplicación del examen eran claras: no interactuar en redes sociales, no portar audífonos o diademas, no bloquear cámaras y micrófono, no cubrirse el rostro o la cabeza, no leer en voz alta y no desviar la mirada del monitor. La convocatoria advertía que el sistema grabaría y supervisaría de forma permanente el desarrollo del examen, y que la inteligencia artificial notificaría cualquier incidencia a supervisores humanos.
Las autoridades han insistido en estos meses en que la IA no cancela exámenes de manera automática. “La IA no cancela nada, son seres humanos quienes toman decisiones”, afirmó Gloria Ibett González Parada, directora de Gestión Estratégica y Primer Ingreso, luego de revisar las situaciones irregulares que se detectan.
Para el más reciente examen de admisión a Licenciatura, la UNAM señaló que justo fue la Inteligencia Artificial quien alertó que algunas de la identidad de las personas que estaban presentando el examen no correspondía con los aspirantes.
“La UNAM actuará en todo momento y de manera enérgica contra quien atente contra el debido funcionamiento de las tareas universitarias y reitera su compromiso con la integridad y la honestidad académicas como principios rectores de las tareas de la institución”, subrayó la Universidad en un comunicado oficial.
La institución precisó que las irregularidades detectadas no modifican el desarrollo general del proceso de admisión. Los resultados del Concurso de Selección de Ingreso a la Licenciatura serán publicados el próximo 17 de julio, tal como estaba previsto desde el inicio de la convocatoria.
